OpenAI підштовхує можливості агента AI з новим API розробника

Індустрія штучного інтелекту робить усе можливе, щоб “агенти” – програмне забезпечення, кероване штучним інтелектом, яке може виконувати багатокрокові дії від вашого імені, – стали реальністю. Кілька технологічних компаній останнім часом наголошують на агентських функціях, а в січні генеральний директор OpenAI Сем Альтман заявив, що 2025 рік стане роком, коли АІ-агенти “приєднаються до робочої сили”.

OpenAI працює над тим, щоб ця обіцянка стала реальністю. У вівторок OpenAI представила новий “”, покликаний допомогти розробникам програмного забезпечення створювати ШІ-агентів, які можуть самостійно виконувати завдання, використовуючи ШІ-моделі компанії. Responses API в кінцевому підсумку замінить поточний , який OpenAI планує вивести з експлуатації в першій половині 2026 року.

За допомогою нової пропозиції користувачі можуть розробляти власних ШІ-агентів, які мають утиліту для пошуку файлів, яка швидко перевіряє бази даних компанії (при цьому OpenAI обіцяє не навчати свої моделі на цих файлах) і – подібно до функцій, доступних через агента, до якої розробники моделі Computer-Using Agent (CUA) також можуть отримати доступ, щоб забезпечити автоматизацію таких завдань, як введення даних та інші операції.

Втім, OpenAI визнає, що її модель CUA ще не є надійною для автоматизації завдань в операційних системах і може допускати ненавмисні помилки. Компанія описує новий API як ранню ітерацію, яку вона буде продовжувати вдосконалювати з часом.

Розробники, які використовують Responses API, можуть отримати доступ до тих же моделей, які лежать в основі пошуку : GPT-4o пошук і GPT-4o міні пошук. Ці моделі можуть відповідати на питання і цитувати джерела у своїх відповідях.

Це примітно, оскільки OpenAI стверджує, що додана можливість пошуку в Інтернеті значно підвищує фактичну точність його моделей ШІ. У тесті OpenAI, метою якого є вимірювання рівня конфабуляції, пошук GPT-4o показав 90 відсотків, а міні-пошук GPT-4o – 88 відсотків – обидві моделі значно перевершили більшу модель GPT-4.5 без пошуку, яка показала 63 відсотки.

Не дивлячись на ці поліпшення, технологія все ще має значні обмеження. Окрім проблем із правильною навігацією CUA на веб-сайтах, покращені можливості пошуку не повністю вирішують проблему конфабуляцій ШІ, оскільки пошук GPT-4o все ще допускає фактичні помилки в 10% випадків.

Разом з API Responses, OpenAI випустив відкритий вихідний код, надаючи розробникам безкоштовні інструменти для інтеграції моделей з внутрішніми системами, впровадження запобіжних заходів і моніторингу діяльності агентів. Цей набір інструментів слідує за більш раннім випуском OpenAI – фреймворком для оркестрування декількох агентів.

Це все ще ранні дні в області ШІ-агентів, і ситуація, ймовірно, буде швидко покращуватися. Однак на даний момент рух агентів ШІ залишається вразливим до нереалістичних заяв, як було продемонстровано на початку цього тижня, коли агентська платформа китайського стартапу Butterfly Effect не змогла виконати багато своїх обіцянок, що підкреслило постійний розрив між рекламними заявами і практичною функціональністю в цій новій технологічній категорії.